文｜本刊记者 史亚娟

责任编辑｜谢丹丹

来源｜中外管理杂志

在医院里，人工智能（Artificial Intelligence，也简称“AI”）分析X光片的水准比人类医生还要棒；律师事务所中，人工智能核查证物的本事比人类助理律师还要强；人们乘坐的飞机、汽车全部是由人工智能在驾驶……

一场赤裸裸的人工智能革命，真切地摆在我们面前。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利甚至发出预测：未来，大量工作岗位将被智能机器取代，数十亿员工将沦为“无用阶层”，社会被少数精英阶层掌控。

于是，一场关于人工智能的担忧，开始渗入人类集体思想，并在职场蔓延——失业大潮即将到来了吗？面对人工智能的来势汹汹，未来我们还能比“拼”什么？如何更好地人机并存？

这些问题的答案，深刻影响着每一位职场人。

“不要沉溺于过去，也不要惧怕未来，应将注意力集中于现在。”创客总部、创客共赢基金合伙人李建军，在接受《中外管理》专访时强调：人工智能固然会让一些行业永久消失，却是人类文明的一大进步。“当下职场人要做的，是拥抱趋势，有意识地培养相关技能，找到人工智能于所在行业的场景应用点，让它真正为己所用。”

冲击职场，也会带来更多新机会

未来学家赫拉利在《未来简史》中提出：“人工智能将终结个人价值，人会慢慢放弃决策权，未来只会掌握在少数精英手中。这些精英，不是普通的‘智人’而是‘神人’，也就是由人类进化而成的新物种（AI）”……这个观点似乎也论证着职场人将被替代的事实。

正因为如此，随着人工智能的发展，以李开复为代表的“未来十年50%工作将被取代”的言论，开始得到了部分人的支持。他们开始担心自己就是那落后的50%，随之而来的是沮丧和逃避。

事实上，职场人之所以会恐慌，多源自对AI的认知局限。以医生为例，《2017中国人工智能+医疗产业研究报告》最新数据显示，全球健康数据年增长率达到48%。数据的增长一方面缩短了医学研究的创新周期，同时提升了诊断准确率与治疗精准化程度。

“‘AI+医疗’在对过去二十年原有数据挖掘基础上，下一阶段将会形成新的价值增长点，而医学大数据一定会影像先行。”汇医慧影创始人柴象飞指出：从数量讲，超过80%的医疗数据都来自医学影像；从多样性上讲，多模态影像、病理、检验、基因等影像数据种类繁多，高性能计算多层神经网络模型也适合应用于影像数据上。汇医慧影在与700余家医院建立临床和科研合作过程中，形成了丰富的数据样本，而这正是支撑AI于医疗场景应用的基础。

“‘AI取代医生’是个悖论！”汇医慧影联合创始人郭娜告诉《中外管理》：我们就是要借助AI打造一个智慧影像平台，通过提供管理病例、在线讨论等各种高价值服务，让医生从大量重复性工作中解放出来。以往医生看骨折片子要半小时，现在机器5分钟就能标注病灶，是医生提升效率的好帮手。“既然AI终将冲击医生岗位，为何医院还要引进这项产品和服务？”郭娜反问道。

同样的“AI威胁论”也蔓延到了金融圈。

对于闯入金融领域的人工智能，资深基金经理昆阳（化名）是拒绝的。昆阳在资本市场打拼多年，现为某基金公司投资总监。从业十多年间，都是日复一日坐在电脑前，通过自身的分析判断作出投资决策。

当了解到AI已逐渐进入华尔街，并正在深刻改变着投资江湖时，面对这个似乎不可逆转的趋势是喜是忧？和国内上百万基金从业者一样，昆阳正经历一场激烈的心理斗争。

外媒报道，高盛在纽约的股票交易柜台，已从最高峰期雇佣600名交易员，到如今只剩下两名机器人。交易员们已被程序化交易抢了“饭碗”……“这一幕对投资人堪称恶梦。”昆阳说。

对此，深耕TMT风险投资多年的李建军则认为，AI对投资领域的影响应分开而论。

二级市场中，凡是“高频短线交易”一定会被机器取代。人工智能的雏形就是金融市场常见的量化投资和量化理财，这在国内外早已出现成型算法的程序，它通过分析整个股市发展和数据，对操盘人快速交易提出参考建议。从实际操作来看，AI确实比纯人工操作效率更高、股票收益更大。

但他强调AI对私募股权投资的影响并没有想象中的那么悲观。“AI对PE的影响是从后向前的，项目越往后，投资的人工作越少，更多是财务分析、法律、风控等尽职调查，该阶段确实可借助机器提供的数据分析，帮我们综合判断投资收益率。”他说，但PE往前到VC阶段，往往因缺少大量可参考数据，投资人更多基于一个BP看背后的团队，更会根据主观经验对项目方向做出调整。“所以AI取代天使投资人不会很快到来。”

“但毋庸置疑的是，需要处理的数据量越大，AI的优势就越明显，由此解放了人类，让人有精力去追求更多高层次的东西，借助算法实现更高的技术挑战，探索未知世界。”李建军补充。

“每一次对技术进步的恐慌后，科技为社会创造的就业岗位远多于它‘杀死’的过时职位。”华夏国际人才研究院院长陶庆华评价：如自动柜员机替代了银行柜员，但也让雇员进入了机器不能替代的金融销售服务领域。“我们必须承认，这个时代人类正与AI轨道交汇融合，未来它必将在多数领域替换掉人类繁冗而复杂的工作，让人类减少劳动时间，增加自由时间。”

“但职场人也需积极向‘AI化’发展，找到不被其取代的独特价值点。”陶庆华判断：未来职业中自动化任务越多，越易被机器取代，如保安、司机、客服、翻译、新闻记者等。但剩下的少数人收入将更高，如垂直于某细分领域的翻译人才，专门写深度报道的记者。

不要忽视人类独有的创造力

如何找到“AI时代”不可替代的价值点？回答这个问题，首先要厘清人与AI的本质区别。

在诺贝尔生理学奖的罗杰·斯佩里著名的“左右脑分工理论”中，他提出人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维，右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，AI所有智能化表现仅存在于模仿人类左半脑的理性思维模式，而不具备右半脑的感性思维。

也就是说，目前的人工智能技术，还很难模仿具有显著人类主观意识的各种能力。如演绎推理、天马行空的想象力和创造力，而这正是人类独有的财富。

微软全球资深副总裁洪小文淡定表示：我不担心机器拥有意识，因为意识是人类特有的。你可以尝试把“意识”编程输入计算机，但这有点自欺欺人，因为依然是你在控制机器。

“相反，研究AI是希望它能够随时为人所用，并完全可控，我们并不希望它具有自我意识。”洪小文说：“我让机器人给我倒杯茶，要求它10次它就倒10次，但如果我这样要求我太太，她会说‘你为什么不自己倒’？不会有人希望机器像人一样不耐烦。”

对此李开复的判断是——AI时代，人类最不可被取代的是创意力量，未来职场人在文化和内容领域将更有用武之地。

一个事实却是，“内容为王”的典型——传媒行业，近年来大有被AI侵蚀之势。

以南方都市报写稿机器人“小南”为例，依靠海量数据和高效算法，“小南”从采集数据、分析数据、遣词用句，真的可以和人一样做到“下笔如有神”。今年首篇300字春运报道，数据完成自动抓取后，成文用时不足一秒。

面对如此神速的“AI记者”，新闻从业者们是否也担心被抢了“饭碗”？

《新营销》资深记者周文（化名）告诉《中外管理》：机器人写作技术的引入，尽管弥补了传媒时效性的不足，但随着该技术的普及，新闻同质化现象也随之加剧。媒体品牌打造和品质保障，终要依靠传统从业者的个性化劳动。

“新闻写作有难易之分，不需主观评判的体育、天气、财经等资讯类报道，被AI取代是必然的。”周文解释：但如果你撰写的是《纽约客》这类深度评述文章，每篇都要大量采访为基础，并在原始素材上发挥归纳和推理能力，再设计出复杂的逻辑结构和贴近主题的表述方式，每一项所需的思考都少不了记者的创造力。

“未来有能力为《纽约客》撰稿的记者，很长一段时间都不用担心会被AI威胁……但这类人才毕竟是少数，我们要做的是未雨绸缪，不断提高内容创造的活力。”周文如是建议。

《财经国家周刊》记者肖宇（化名）则表示应以更开放心态去拥抱AI。她告诉《中外管理》：AI能协助记者完成大量的繁琐性工作，如资料搜集、交叉验证消息来源的真实性，节省了时间，更提高了稿件的精确度，避免了财经报道因不专业而闹笑话的发生。未来记者们使用AI，将会像熟练使用手机、照相机一样成为“标配”。“人在基础写作的速度上输给了AI，但对文字的掌控力、创作的热情及对人性的理解，却是不可替代的秘密武器。”

除了写作，AI在绘画和音乐等领域也多有“创作”，这类AI是否会取代艺术家，进而颠覆艺术内容产业？

对此有分析指出，AI的艺术作品是偏“方法”的，而非感性。而人的艺术强调主观感受，带有主观偏见和情绪，恰是这种人类特有的“缺陷”，才造就了千变万化的艺术个性，支撑着艺术创作……至于机器是否会取代艺术创作者，在于人与机器的关系，以及在与机器协作中的角色担当。

“人机并存”时代如何友好相处？

凯文·凯利认为，人工智能终将成为一种基础服务，人们使用它也会像对待日用品一样顺手。“未来工资更高的人，是更容易和人工智能合作的人。”

那么，面对逐渐走入工作场景的AI，职场人如何与之和谐并存？

《人工智能时代的未来职业报告》指出：思考人与人工智能的关系，首先应明确机器所有行为的前提，都是人类设定的算法。人工智能是人创造出来的，目的是让科技成果惠及普通人，实现智能化、高效化、便捷化的生活体验。

与此同时，科技的革新，也使劳动者与人工智能的分工愈加明显——重复性、简单性、危险性任务由人工智能完成，劳动者的创造力得以发挥，转向更多高质量的就业岗位。这意味着，人工智能在某种程度上不是冲击就业，而是升级了劳动者的“饭碗”。而能否成功，关键在于“人机配合”的默契程度。

“以医疗行业为例，医生日常80%左右的工作都是重复性的，包括对一般疾病的诊断、配药、给病人拍X光片、做常规手术等，未来这些都将被人工智能取代。”蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远预测：当医生从单调乏味的重复性工作中解放出来后，可以学习研究更复杂的医疗问题，探索新的疾病治疗方法。

但随之而来的问题也不容忽视。集中体现在“AI医生”如何取得病人的信任，以及究竟谁应该对诊疗的结果负责的问题。对此郭娜认为，目前计算机在辅助医疗、人工智能方面的落地已很清晰，但却始终不能缺少医生这个主体价值。“病人得了胃癌，是手术还是放化疗；一个片子上到底哪里有癌症或病灶，这些都是医生才能做出判断的，诊疗责任也是由医生承担的。”

李开复的看法则更为前瞻。他表示未来30年内的医生角色，将更多充当人工智能诊断机和病人之间的介质，医生将继续和病人对话，信息的整合、最后的诊断，则由机器推荐或直接做出。“随着技术的进步，机器诊断全面超越医生也是可能的，医生在与机器配合过程中，尤其要提高情商沟通能力和爱的能力，包括对病人的聆听、关怀、鼓励，增加病人的治疗信心，提高其存活率。”

“总的来说，职场人在AI时代与之和谐共处，不妨继续推动AI向它们擅长的那50%领域发展，同时有意识挖掘自身的核心优势，做自己擅长的创新、创造、社交或娱乐性工作，深耕剩下的50%。”李开复分析：短期看，任何跨领域、创造性的、需要感性思考的内容，AI在未来十年都将难以企及。”

首先，跨领域将成趋势。因为人工智能在单领域、大数据方面的天然优势，人类不得不需要通过跨领域的交错、结合，才能达到人工智能很难根据单一领域大数据推算的程度。由此可尝试在金融、社会学、哲学和教育学等的交叉结合点，寻找新的就业机会和创业机会。

其次，文科领域的学生将在AI时代迎来新的发展机会。正因为未来十年很多程式化工作将被AI取代，人们才有空间去发挥人文、艺术和美；AI是理智的，记忆力超凡，却在艺术、幽默、电影和创造等感性领域显得弱智，“它不懂为何毕加索是艺术家”，也搞不懂“卓别林为何是幽默大师。”

再次，做好未来走向服务业的准备。这里的“服务业”，是指涉及人与人之间的交流，人与人之间的同理心，以及如何让自己更有爱、更受欢迎的行业。比如热情的导游、风趣的调酒师、饶富创意的寿司师傅，以及在社会变迁中产生的其他新职业。

最后，对于人工智能的机遇和挑战，无论走向任何领域，职场人都要把人工智能这个工具用好。比如金融业从业者，就需要了解智能投资顾问正在带来的变革、AI量化交易有哪些新突破以及AI在征信、信贷和区块链等方面又如何施展拳脚等。